Catégorie : Classement Google

Google ne fixe plus de date limite pour l’index Mobile-First ?

annonce qu’il ne fixera pas de date pour le passage à un index de recherche 100% mobile-first. Continuer la lecture de « Google ne fixe plus de date limite pour l’index Mobile-First ? »

Google lance de nouvelles fonctionnalités pour la recherche locale

déploie de nouvelles fonctionnalités pour la recherche locale, ainsi que de nouveaux outils pour aider les journalistes à produire des articles pertinents localement. Continuer la lecture de « Google lance de nouvelles fonctionnalités pour la recherche locale »

Google confirme que les mots en gras aident au référencement

Mettre en gras des morceaux de texte importants dans un paragraphe peut améliorer le référencement d’une page Web et rendre le contenu plus facile à comprendre pour . Continuer la lecture de « Google confirme que les mots en gras aident au référencement »

Google divulgue la liste des adresses IP de Googlebot

L’User agent ou robot d’exploration des sites est librement configurable pour l’accès HTTP (S). Ce qui signifie qu’il n’y a pas seulement que les « vrais » Googlebots sur Internet, mais aussi des tiers qui espèrent bénéficier de l’appel de leurs robots d’exploration Googlebot. Continuer la lecture de « Google divulgue la liste des adresses IP de Googlebot »

Google change la façon dont il crée les titres pour les résultats

a confirmé que le moteur de recherche a changé la façon dont il crée des titres pour les listes de résultats de recherche. Continuer la lecture de « Google change la façon dont il crée les titres pour les résultats »

Google explique pourquoi un site se classe pour des mots-clés inhabituels

John Mueller de chez explique pourquoi un site Web peut apparaître pour des mots clés qui semblent inhabituels, non ciblés ou non liés à ce qu’est le site.

Google explique pourquoi un site se classe pour des mots-clés inhabituels

 

John Mueller a partagé ces informations sur Reddit en réponse à un fil intitulé :

Mon site Web contient des clics à partir de mots-clés pour lesquels je ne trouve pas mon site en les utilisant. Comment est-ce possible ?

Il ne peut pas comprendre pourquoi son site apparaît pour ces mots-clés. Quelle pourrait en être la raison ?

 

John Mueller de chez Google sur le classement des mots-clés aléatoires

Habituellement, c’est la personnalisation et le ciblage local. Souvent, vous pouvez deviner si les requêtes sont censées avoir une grande quantité d’impressions, et si votre site est répertorié comme étant dans les positions supérieures, mais il obtient juste très peu d’impressions.

Vous le voyez également lorsque vous explorez par date et que vous voyez qu’il ne reçoit que très peu d’impressions sporadiquement (plutôt que régulièrement).

John Mueller poursuit en disant que les images sont une autre raison pour laquelle cela pourrait se produire.

Il est possible que les images du site soient extraites dans les “Oneboxes” (ou réponses directes) qui apparaissent en haut des résultats de recherche ou dans les panneaux Knowledge qui apparaissent sur le côté.

Lorsqu’une image est affichée dans une “onebox” (en position 0) ou un panneau Knowledge, elle est enregistrée en tant qu’impression dans la Search Console. Si un mot clé impair a un grand nombre d’impressions, une position de classement élevée et quelques clics, les images sont probablement la raison pour laquelle le site se classe pour ces requêtes.

Une autre option est à partir des images. Certaines requêtes montrent parfois des oneboxes d’image (où vous avez un tas d’images vers le haut des résultats), et si une image de vos pages y est affichée, vous verriez cela comme une impression dans la Search Console (de même si l’image est affichée dans la partie du panneau Knowledge,  sur le côté).

Je soupçonne que peu de ces images obtiennent des clics, il peut donc sembler que vous avez un grand nombre d’impressions, une position élevée, mais que quelques clics pour ces requêtes.

Enfin, John Mueller recommande d’adopter une approche différente de l’analyse des données dans la Search Console pour savoir d’où viennent les impressions.

Identifiez le pays d’origine, puis ajustez les paramètres de recherche avancée de Google pour afficher les résultats de ce pays. Maintenant, vous aurez une représentation plus proche de ce que les utilisateurs voient.

Lorsque vous les essayez, assurez-vous d’explorer dans le rapport vers la version du pays appropriée et d’utiliser le paramètre de recherche avancée approprié pour ce pays, afin d’être aussi proche de ce que les utilisateurs voient tant que vous le pouvez.

Source : Searchenginejournal

Google dit comment il classe les résultats et empêche le spam évident

a publié un nouvel épisode de podcast où John Mueller, Gary Illyes, Martin Splitt et un invité de l’équipe de qualité de la recherche Google dénommé Dewey ont parlé de la façon dont la société de recherche s’attaque au spam des résultats de recherche et comment Google classe les résultats de recherche.

Google dit comment il classe les résultats et empêche le spam évident

 

En substance, Google dit de ne pas vous concentrer sur un ou deux signaux spécifiques, mais améliorez globalement votre site.

 

Comment Google classe les résultats de recherche

Il est toujours intéressant d’écouter un représentant de Google parler du fonctionnement de .

Et dans ce dernier épisode, Gary Illyes de chez Google est allé plus loin sur la façon dont Google classe ses résultats de recherche.

La version courte est que Google propose d’abord une courte liste, disons environ 1.000 résultats, pour une requête donnée. Cette liste est générée en fonction de si la requête et le contenu d’une page sont pertinents et d’actualité.

Une fois la liste générée, Google applique alors beaucoup de ses signaux et facteurs de classement à cette liste plus courte. Gary Illyes a dit que c’est là que « la magie » se produit.

Ainsi, dans la deuxième partie du podcast Search Off The Record publié ce matin, Gary Illyes de Google a expliqué comment Google classe.

En bref, il a déclaré que Google réduit d’abord les pages qui peuvent se classer pour une requête spécifique à une courte liste, disons d’environ 1.000 pages. Ensuite, la magie se produit lorsque Google appliquera des signaux de classement ou comme il l’appelle des « signaux magiques » à cette liste réduite.

Initialement, pour créer la liste réduite, Google examine l’actualité et la pertinence en fonction de la requête et du contenu de la page.

Ensuite, Gary a expliqué qu’ils utilisent une méthode pour créer une liste d’ordre inverse, écarte ensuite ce qu\’il ne peut pas répertorier et il arrive à la liste de 1.000.

Cette liste est créée mais ils n’en ont pas fini avec le classement là-bas, avec la liste réduite de 1.000 résultats. Il a dit que dans cette liste réduite, c’est là que « la magie » est, les « signaux magiques que nous appliquons toujours sur l’ensemble des résultats pour les rendre meilleurs pour la requête de l’utilisateur ».

Un exemple est RankBrain, comme un signal magique, mais il a également mentionné le coup de pouce comme un autre.

Donc, en bref, Google réduit le nombre maximum de pages qu’il peut renvoyer pour une requête, puis l’algorithme de classement et les algorithmes magiques fonctionnent dans cet ensemble réduit.

Ensuite, Gary entre dans la façon dont ils classent ces listes réduites de pages :

Maintenant le classement est basé sur le nombre. Fondamentalement, pour chaque résultat, nous attribuerons un nombre et nous calculerons ce nombre en utilisant les signaux que nous avons collectés lors de l’indexation, ainsi que les autres signaux.

Et Gary Illyes d’ajouter par la suite :

Les signaux magiques ou algorithmes magiques que nous utilisons comme RankBrain, ce qu’ils font est de multiplier les nombres que nous attribuons à chaque résultat par un nombre.

Comme par exemple, s’ils veulent promouvoir un résultat parce qu’il a été déterminé qu’il y aurait un meilleur résultat pour le biscuit à la noix de coco au citron, alors disons que cela multiplierait le score du résultat par 2.

En gros, doubler son score, ce qui signifie qu’il monterait plus haut dans l’ensemble des résultats.

Si nous voulions supprimer un résultat de l’ensemble pour une raison quelconque, nous pourrions multiplier son score par 0. Parce qu’alors, cela va transformer le score en 0 et puis comme un score avec 0, pourquoi présenteriez-vous cela ?

Gary a ensuite déclaré qu’il est très peu probable qu’une page ait le même score. Il a ajouté que c’est là que le boost HTTPS, qui est un signal magique, mais c’est juste un bris d’égalité et c’est « un petit, minuscule boost ».

Les coups de pouce ne réorganiseraient pas les résultats à moins qu’il n’y ait égalité, mais seulement s’il y a égalité, sinon ce ne serait pas le cas.

 

Prévention du spam et apprentissage automatique par Google

Avant que Google ne parle de la façon dont il classe les résultats de recherche, Dewey, de l’équipe de la qualité de la recherche, a parlé des mesures préventives de spam.

Une chose qu’il a dite, c’est que Google utilise des modèles de machine learning pour traiter le spam le plus évident. Je suppose que cela ne devrait surprendre personne, mais c’était agréable d’entendre Google confirmer cela.

Dewey de chez Google a déclaré :

Google utilise un modèle d’apprentissage automatique très efficace et complet qui a essentiellement pris en charge la plupart des spams évidents.

Ce modèle d’apprentissage automatique permet à l’équipe de la qualité de la recherche Google de se concentrer sur « un travail plus important », a-t-il déclaré.

Un travail plus important pourrait être autour du spam par piratage, des escroqueries en ligne et d’autres problèmes que les modèles d’apprentissage automatique ne captent pas.

Les modèles d’apprentissage automatique de Google ont des années et des années de données qu’il utilise pour améliorer ses méthodes de prévention du spam et de recherche et il semble que Google soit très confiant de ses capacités.

Bref, comme dit plus haut, il est toujours intéressant d’écouter les représentants de Google parler de Search.

La façon dont ils parlent de la recherche peut nous indiquer ce qui compte vraiment avec les classements.

Comme la façon dont Dewey de Google disait que, souvent, il est triste de voir les référenceur se concentrer sur une seule métrique, souvent une métrique externe que Google n’utilise même pas, au lieu de se concentrer sur la création de meilleures fonctionnalités, d’un contenu de qualité et d’une meilleure expérience utilisateur globale pour vos utilisateurs.

Google a des centaines de signaux de classement, donc se concentrer sur un ou deux ne vous donne probablement pas les meilleures chances de bien vous classer dans la recherche Google.

Source : Searchengineland

Comment Google sait quel contenu appartient à un même auteur ?

utilise une technique appelée « réconciliation » ou rapprochement pour comprendre quand le contenu sur le web appartient à un même auteur.

Comment Google sait quel contenu appartient à un même auteur ?

 

John Mueller de chez Google décrit une technique appelée « réconciliation » qui est utilisée pour reconnaître quand différents contenus à travers le web appartiennent au même auteur.

Ce sujet est discuté lors du hangout Central enregistré le 23 avril 2021.

Un propriétaire de site demande à John Mueller ce qui est le plus important à inclure sur la page à propos d’un auteur entre des liens vers des profils de médias sociaux ou une adresse e-mail.

Cette question incite John Mueller à expliquer comment Google est en mesure de reconnaître l’entité derrière les pages d’auteur en fonction d’un certain nombre de facteurs différents.

 

John Mueller s’explique sur la reconnaissance des auteurs

La réponse courte à la question est la suivante :

Il est préférable de pointer un lien vers un profil de médias sociaux sur une page d’auteur.

À tout le moins, quel que soit ce que l’auteur choisit de lier sur sa page, il doit s’assurer qu’il est cohérent à travers le web.

L’idée est de réconcilier tous les signaux avec un lieu central, comme un profil de médias sociaux.

Si un auteur est constamment lié à son compte , par exemple, cela aidera Google à reconnaître qu’il est la même entité derrière plusieurs pages d’auteur.

Voici comment John Mueller le dit dans la vidéo :

Essentiellement, ce que je vois de notre côté, c’est, quand il s’agit de choses comme les pages d’auteur, ou des informations sur l’auteur, ou des informations sur les entités en général derrière un site Web, un article, ou quelque chose, – ce qui se passe, c’est qu’il y a nos systèmes qui essaient de reconnaître qui c’est, ce que cette entité est, et nous le faisons sur la base d’un certain nombre de facteurs différents.

Et cela inclut des choses comme des liens vers des pages de profil par exemple, ou des informations visibles que nous pouvons trouver sur ces pages elles-mêmes.

Donc, ma recommandation ici serait d’avoir au moins un lien vers un lieu commun, ou un peu comme un lieu central, où vous dites que tout se rassemble pour cet auteur.

Ce qui pourrait être quelque chose comme une page de profil de réseau social, par exemple, et l’utiliser à travers les différentes pages d’auteur que vous avez lorsque vous écrivez, de sorte que lorsque nos systèmes regardent un article et ils voient une page d’auteur associée à cela, ils peuvent reconnaître que c’est le même auteur que la personne qui a écrit autre chose.

Et nous pouvons en quelque sorte regrouper cela par entité, et nous le faisons sur la base peut-être de ce profil commun de réseautage social qui est là.

John Mueller fait référence à l’authorship, une forme de balisage de retirée depuis, à l’époque de feu Google+.

En 2016, le même John Mueller déclarait que “sans authorship, Google ne peut pas savoir qui est l’auteur de l’article”.

Ceux qui sont nouveaux dans le domaine du référencement peuvent ne pas être familiers avec l’authorship. Autrement dit, c’est le balisage qui pourrait être utilisé pour dire à Google qui est l’auteur d’un morceau de contenu.

Google a même affiché la photo d’un auteur dans les résultats de recherche à un moment donné, mais c’est de l’histoire ancienne.

Et John Mueller de poursuivre aujourd’hui :

Il y a longtemps, nous avions l’annotation rel =\ »author “, et tous les SEOs plus anciens s’en souviennent maintenant, mais c’est quelque chose essentiellement où nous essayions d’utiliser des données structurées pour appliquer explicitement cela …

Les annotations rel=\ »author” ne sont plus utilisées chez Google depuis un bon moment maintenant, mais nous essayons de comprendre qui est l’entité derrière une page d’auteur.

Et pour beaucoup d’auteurs, il est assez clair qu’il y a un nom et il est très évident que ce seul nom est associé à cette seule personne.

John Mueller continue ensuite à reconnaître des situations plus compliquées où plusieurs personnes du même nom ont toutes des pages à leur sujet sur le web.

Sans lien vers un emplacement central, comme un profil de médias sociaux, Google peut supposer que différents auteurs avec des noms identiques sont la même personne.

Pour les autres, cela peut être un peu plus compliqué. Comme moi, par exemple, John Mueller. Si vous me cherchez, vous trouverez des pages Wikipedia, des restaurants barbecue, des groupes, toutes sortes de gens qui s’appellent John Mueller.

Et si, sur mon site, je ne précise pas qui je suis réellement, alors il pourrait arriver que nos systèmes regardent ma page et disent : \ »Oh, c’est ce gars qui dirige ce restaurant barbecue. Et tout à coup, je suis associé à un restaurant barbecue, qui pourrait être un mouvement vers le haut, je ne sais pas.\ »

Mais ces choses subtiles nous permettent de reconnaître plus facilement qui est réellement derrière quelque chose. Nous appelons cela la réconciliation quand il s’agit de données structurées, en quelque sorte de reconnaître lesquelles de ces entités sont ensemble.

Source : Searchenginejournal