John Mueller de chez Google a répondu à deux questions sur les données structurées. Alors que la première question portait spécifiquement sur le créneau médical, sa réponse est utile et applicable aux sites Web de n’importe quel créneau.
John Mueller a également expliqué comment utiliser les pages d’aide Google pour les développeurs pour déterminer quelles données structurées sont les meilleures à utiliser.
Comment choisir des données structurées pour un site Web
La question posée portait sur la façon de choisir les données structurées et quel en serait l’effet.
John Mueller a répondu à la question en soulignant qu’il ne s’agit pas vraiment de savoir quelles données structurées correspondent à une page, mais plutôt quel type de résultat enrichi est disponible pour cette page. Les données structurées sont hautement extensibles. Par conséquent, le site Scehma.org offre une liste toujours croissante de différents types de données structurées qui peuvent s’adapter à presque toutes les pages Web.
Cependant, Google n’utilise qu’une fraction des données structurées disponibles dans le but de générer des résultats de recherche attrayants tels que des étoiles d’avis, des images dans les résultats de recherche, etc. La page de Google sur les données structurées explique :
Le moteur de recherche de Google met tout en œuvre pour comprendre le contenu d’une page.
Dans cette optique, vous pouvez nous fournir des informations claires sur la signification d’une page en y ajoutant des données structurées. Ces données structurées sont un format normalisé permettant de fournir des informations sur une page et de classer le contenu de cette page. Par exemple, sur une page de recette, il peut s’agir des ingrédients, du temps et de la température de cuisson, des calories, etc.
Google s’appuie sur des données structurées trouvées sur le Web pour comprendre le contenu de la page, ainsi que pour recueillir des informations au sujet du Web et du monde en général. Par exemple, voici un extrait de données structurées JSON-LD qui peut apparaître sur une page de recette et qui inclut le titre de la recette, son auteur et d’autres informations.
Et c’est de là que vient la réponse de Mueller. Voici la question qui a été posée :
Comment Schema affecte-t-il le site Web d’un secteur médical ? Quel type de données structurées devrait y être utilisé ?
John Mueller a répondu :
En ce qui concerne les données structurées, je me concentrerais principalement sur les choses que nous avons documentées dans notre documentation pour les développeurs et les fonctionnalités spécifiques qui y sont liées.
Donc, au lieu de dire, quel type de données structurées devrais-je utiliser pour ce type de site Web, je le retournerais et dirais, quel type d’attributs visibles est-ce que je veux voir dans les résultats de recherche ?
Et à partir de là, regardez quelles sont les exigences pour ces attributs visuels, et puis-je implémenter les données structurées appropriées pour répondre à ces exigences. Donc, c’est un peu la direction que je prendrais là-bas.
Fonctionnalités des résultats
Google a publié une page très utile qui montre les différents types de résultats enrichis qui peuvent être affichés pour différents types de pages.
La page s’appelle, “Explorez la galerie de la recherche Google”, mais elle devrait vraiment s’appeler, « Liste des résultats enrichis » !
La liste des données structurées pouvant être utilisées pour générer des résultats enrichis est classée par ordre alphabétique, en commençant par les données structurées de l’article et en terminant par les données structurées vidéo.
- Article : Article d’actualité, sportif ou de blog affiché dans le carrousel « À la une » et accompagné de fonctionnalités disponibles dans les résultats enrichis, telles que le texte du titre et des images plus grandes que des vignettes.
- Book : Actions qui permettent aux utilisateurs d’acheter le livre qu’ils ont trouvé, directement depuis les résultats de recherche.
- Fil d’Ariane : Chemin de navigation qui indique la position de la page dans la hiérarchie du site.
- Carrousel : Résultats enrichis qui s’affichent dans une liste séquentielle ou une galerie à partir d’un seul site. Cette fonctionnalité doit être associée à l’un des types de contenus suivants : Recette, Cours, Restaurant, Film.
- Cours : Cours de formation affichés dans une liste spécifique à leur organisateur. Le titre, l’organisateur et une brève description du cours peuvent être inclus.
- Dataset : Ensembles de données volumineux affichés dans Google Recherche d’ensembles de données.
- EmployerAggregateRating : Note compilée, attribuée par de nombreux utilisateurs à une organisation qui recrute, et affichée dans les résultats de recherche d’emploi sur Google.
- Event : Résultat enrichi interactif qui affiche une liste d’événements organisés, tels que des concerts ou des festivals artistiques auxquels les gens peuvent assister à un moment et à un endroit donnés.
Cette page publiée par Google est très probablement l’une des meilleures ressources pour aider les éditeurs et les référenceurs SEO à identifier les bonnes données structurées à utiliser.
Chaque page a-t-elle besoin de données structurées ?
La question suivante était de savoir si chaque page Web a besoin de données structurées.
En général, il existe des données structurées mineures comme des données structurées de fil d’Ariane qui sont utiles pour presque toutes les pages d’un site Web. Le fil d’Ariane est un gain facile en termes de référencement et de données structurées. Ils aident à produire une liste améliorée dans les résultats de recherche de Google.
Donc, même si Breadcrumbs (fils d’ariane) semble être une petite chose, il peut être utile une fois qu’un site commence à se classer. Google dit ceci à propos des données structurées de fil d’Ariane :
Un fil d’Ariane sur une page indique la position de la page dans la hiérarchie du site, et il peut aider les utilisateurs à comprendre et à explorer efficacement un site. Un utilisateur peut naviguer jusqu’en haut dans la hiérarchie du site, un niveau à la fois, en partant du dernier fil d’Ariane dans le fil d’Ariane.
La recherche Google utilise le balisage de fil d’Ariane dans le corps d’une page Web pour catégoriser les informations de la page dans les résultats de recherche. Souvent, comme illustré dans les cas d’utilisation suivants, les utilisateurs peuvent arriver sur une page à partir de types de requêtes de recherche très différents.
Bien que chaque recherche puisse renvoyer la même page Web, le fil d’Ariane catégorise le contenu dans le contexte de la requête de recherche Google.
Mais en dehors de cela, le conseil de John Mueller d’examiner quel résultat enrichi est approprié pour une page est un bon point de départ.
Source : Searchenginejournal
