Chaque jour, des milliards de personnes se tournent vers Google pour rechercher des réponses à des questions grandes et petites.
Parmi ces recherches, ce sont les tâches complexes – comme planifier des vacances en famille ou réparer un appareil cassé – qui sont les plus difficiles à résoudre.
Les tâches complexes nécessitent un élargissement et un rétrécissement des recherches pour explorer un sujet ou trouver une réponse. En fait, il faut en moyenne 8 recherches aux gens pour effectuer des tâches complexes.
Lors de l’événement Google Search On 2021, Google a mis en évidence comment les innovations en matière d’IA (Intelligence Artificielle) contribuent à rendre les informations du monde plus utiles, tout en permettant aux gens de s’attaquer à des tâches complexes plus rapidement et plus facilement que jamais.
Et cela a des implications non seulement pour les consommateurs, mais aussi pour les spécialistes du marketing qui tentent de les atteindre.
Nouveaux jalons pour la compréhension de l’information
Depuis l’annonce du modèle unifié multitâche (MUM) plus tôt cette année, les équipes de consommateurs de Google ont expérimenté ses capacités pour aider à résoudre des tâches complexes.
MUM représente un bond en avant significatif dans la capacité de Google à comprendre les informations et à fournir de meilleurs résultats de recherche.
C’est l’un des premiers modèles d’IA de l’entreprise qui est multimodal, ce qui signifie qu’il peut comprendre des informations dans un large éventail de formats simultanément, comme le texte, l’image et la vidéo.
En outre, il peut déverrouiller l’information de nouvelles façons en déduisant des liens entre les concepts, les sujets et les idées.
Prises ensemble, ces dernières avancées permettent de nouvelles façons de rechercher en aidant Google à comprendre des tâches et des questions complexes d’une manière jamais possible auparavant.
De meilleures réponses pour les tâches complexes
Imaginez qu’une personne profite d’une balade à vélo le dimanche après-midi lorsqu’elle remarque que ses vitesses cessent de changer. Il peut voir le problème avec son vélo, mais il n’a pas les mots pour décrire le problème.
Si un mécanicien de vélo était à proximité, il pourrait montrer le problème et lui demander conseil.
Bientôt, les gens pourront utiliser Google Lens pour faire exactement cela, par exemple, en pointant un appareil photo et en demandant: « Comment puis-je résoudre ce problème? »
Google sera en mesure d’identifier le problème – dans ce cas avec le dérailleur arrière – et connecter le cycliste à des informations utiles sur le Web pour le résoudre, comme une vidéo YouTube.
Google a récemment ajouté la possibilité d’identifier les moments clés dans les vidéos – directement à partir des résultats de recherche – afin que les gens puissent accéder au contenu qui les concerne.
Dans notre exemple, le fabricant du vélo peut avoir une vidéo de dépannage étape par étape ou un créateur de contenu passionné par le cyclisme peut avoir un « How To » ou « Comment faire » pour un dérailleur cassé.
Quoi qu’il en soit, le chercheur est sur la bonne voie pour réparer son vélo. En utilisant MUM, Google pourrait alors faire apparaître des « sujets connexes » référencés dans ces vidéos et les aider à mieux comprendre la tâche, comme découvrir que la chaîne du vélo est usée et doit être remplacée pour éviter de futurs problèmes de dérailleur.
Le besoin d’automatisation augmente
Avec ces nouvelles capacités de recherche, il n’est pas difficile d’imaginer toutes les nouvelles façons dont les gens trouveront des réponses à des questions difficiles et feront progresser leur découverte et leur exploration de sujets qui sont importants pour eux.
Pour réussir dans ce nouveau monde, les entreprises devront être prêtes à faire face à un changement constant en adoptant une approche souple pour s’assurer qu’elles apparaissent dans toutes les recherches dans tous les moments qui comptent.
Alors que les spécialistes du marketing de recherche ont traditionnellement investi dans des processus manuels et de l’intuition pour trouver leurs clients, créer de la créativité et optimiser les performances, cette approche n’amènera pas les spécialistes du marketing là où ils vont.
Certains annonceurs tournés vers l’avenir l’ont déjà compris et adoptent l’automatisation dans tous les aspects de leurs campagnes de publicité sur les réseaux de recherche.
Par exemple, juste avant la pandémie, Nespresso s’est lancé dans l’automatisation de 130 campagnes de recherche gérées activement pour en faire 20 campagnes entièrement automatisées.
Lorsque la pandémie a frappé, cette approche a été mise à l’épreuve. Les cafés et les magasins de détail ont fermé dans toute l’Europe, créant de fortes fluctuations dans les requêtes de recherche nouvelles et connexes.
Les campagnes de recherche Google de Nepresso ont réagi immédiatement : les enchères ajustées automatiquement entre les mots-clés et les budgets ont été réaffectés.
En dirigeant ses clients vers sa boutique en ligne, la marque a vu ses ventes de recherche augmenter de 13% et ses achats de 25% d’une année sur l’autre.
Alors que nous nous tournons vers l’avenir, les mises à jour et les innovations dans la recherche Google continueront de créer de nouvelles façons pour les gens d’accéder à l’information et de se connecter avec les entreprises qui les entourent.
Le moment est venu pour les spécialistes du marketing de se préparer à l’avenir et d’explorer comment l’adoption de l’automatisation peut aider à renforcer la résilience et la croissance à long terme pour l’avenir.
Source : Think with Google
