L’algo Google MUM peut faire mieux que classer les sites Web

de chez Google a déclaré que l’algorithme MUM peut être appliqué à de nombreuses parties de la recherche Google, au-delà de la partie ranking.

L’algo Google MUM peut faire plus que classer les sites Web a été interrogé sur le nombre de que l’algorithme MUM affectait.

John a dit qu’il ne savait pas et a ensuite expliqué que l’algorithme est polyvalent et pourrait être utilisé dans des contextes au-delà du simple classement.

 

Question sur l’application de Google de la technologie MUM

L’algorithme MUM est impressionnant car il peut rechercher des réponses dans des documents Web, quelle que soit la langue, et peut même utiliser des images dans le cadre de la requête de recherche.

Il est donc compréhensible que la personne qui pose la question veuille savoir dans quelle mesure Google MUM affectait les résultats de recherche.

John Mueller, Web Trends Analyst chez Google, a répondu à la question et a ensuite essayé de mettre MUM en perspective.

Voici la question qui a été posée :

Il y a quelques années, Google a noté qu’en ce qui concerne les résultats de classement, l’algo BERT comprendrait mieux et aurait un impact sur environ 10% des recherches aux États-Unis.

Ma question est double :

Ce pourcentage a-t-il changé pour BERT ?

… Quel pourcentage MUM s’attend-il à mieux comprendre et impacter les recherches ?

 

Combien de recherches MUM affecte-t-il?

John Mueller a admis qu’il ne savait pas combien de recherches MUM affectait et a ensuite expliqué pourquoi il pourrait être difficile de mettre un chiffre sur l’influence de MUM dans les résultats de recherche.

Sa réponse a d’abord abordé les chiffres pour BERT, avant d’aborder la question sur MUM ( 2:13).

 

John Mueller a répondu :

Je n’en ai aucune idée… Je suis à peu près sûr que le pourcentage a changé depuis parce que tout change.

Mais je ne sais pas si nous avons un nombre fixe qui va pour BERT ou qui va pour MUM.

 

MUM est comme une bibliothèque d’apprentissage automatique polyvalente

John Mueller a ensuite suivi avec des réflexions sur MUM et a déclaré qu’il peut être appliqué à un large éventail de tâches qui vont au-delà du simple classement sur Google Search.

John Mueller déclare donc :

MUM, pour autant que je sache, c’est plus qu’une bibliothèque de machine learning (apprentissage automatique) polyvalente de toute façon.

C’est donc quelque chose qui peut être appliqué à de nombreuses parties différentes de la recherche. Ce n’est pas tant que vous l’isoleriez pour simplement classer.

Mais, plutôt, vous pourriez être en mesure de l’utiliser pour comprendre les choses à un niveau très fin, très granulaire, et c’est aussi en quelque sorte imbriqué dans de nombreux types de résultats de recherche différents.

Mais je ne pense pas que nous ayons des chiffres fixes.

Google est satisfait de MUM

La personne qui a posé la question a posé une question de suivi à laquelle John a répondu avec une description de MUM qui le décrivait comme faisant des choses qui ne sont pas nécessairement aussi visible que cela puisse paraître de l’extérieur.

La question de suivi est la suivante :

Il me semblait que cela allait ouvrir plus d’opportunités pour que différents produits ou requêtes soient découverts.

Il semblait que cela allait en quelque sorte faire exploser ce que l’on pouvait apprendre.

Réponse de John Mueller :

Je ne sais pas … nous verrons.

Je pense qu’il est toujours difficile de regarder le marketing autour des algorithmes d’apprentissage automatique, car il est très facile de trouver … des exemples très exponentiels.

Mais cela ne signifie pas que tout est aussi visible que cela.

… En discutant avec certaines de ces personnes de la « search quality », ils sont vraiment satisfaits de la façon dont ces types de modèles d’apprentissage automatique fonctionnent.

 

L’algo MUM de Google est plus qu’un simple classement

John Mueller a ajouté un peu plus d’informations sur l’algorithme MUM de Google en expliquant qu’il est plus qu’applicable à des fins de classement.

Il a indiqué qu’il y a d’autres tâches qu’il peut effectuer qui vont au-delà de la partie ranking des algorithmes de Google et qu’il peut jouer un rôle dans d’autres parties de la recherche.

John Mueller a également décrit MUM comme étant capable de comprendre les choses avec un niveau de détail fin.

Source : Searchenginejournal

Auteur : Noel NGUESSAN

Je suis Noel Nguessan, fondateur du site Arobasenet.com qui existe depuis 2007 et a aujourd'hui plus de 6.800 articles. Pour ma part, j'ai intégré le monde de l'internet en 1997 en qualité de créateur de site internet, avant de devenir développeur web et multimédia au début de l'année 2000, avant de basculer naturellement vers le SEO en tant que Consultant.