LinkedIn modifie son algorithme de classement du fil des nouvelles

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LinkedIn modifie son algorithme de classement du flux des nouvelles

Auriez-vous récemment constaté une augmentation des interactions ?

Il y aurait une explication à cela, d’après LinkedIn :

De plus en plus de gens utilisent le flux des nouvelles et publient des commentaires sur les messages de leur réseau : (Likes, commentaires et partages à nouveau), et le nombre est en augmentation de plus de 50% d’une année sur l’autre.

Cependant, nous avons constaté que ces augmentations

En fait, au début de 2018, nous étions en difficulté pour créer une économie où tous les gains dans les actions virales sont accumulés pour les 1% des Top créateurs, alors que la majorité des créateurs qui ne reçoivent pas beaucoup de commentaires ont obtenu moins que jamais auparavant.

Les membres qui reçoivent plus de 10 Likes quand ils publient sont 17% plus susceptibles de poster à nouveau la semaine suivante par rapport aux membres qui publient, mais ne reçoivent aucun commentaire.

Ce qui signifie plus de portée pour vos nouveaux postsmenant encore à plus de portée).

, qui est maintenant également appliqué lors du classement des publications.

D’après Socialmediatoday

8%

En termes pratiques, les impacts varient, mais il peut être intéressant de prêter attention à vos statistiques des publications pour voir si il y a un changement dans votre distribution et réponse.

Ce nouveau terme quantifie la valeur que le créateur recevra du lecteur fournissant le commentaire sur le post, en tenant compte du fait que les premiers morceaux de rétroactions sont les plus importants, et chaque nouvelle réponse au-delà des premiers fournit la diminution des feedbacks.

Maintenant, le flux \ »sait\ » combien un créateur donné appréciera obtenir des commentaires d\’un utilisateur donné, et il utilise cette information lors du classement des posts.

Bien sûr, tous les posts ne méritent pas de commentaires (certains messages sont du spam ou tout simplement pas très bon !, dixit ), de sorte que le modèle considère également la qualité de la publication pour éviter que les lecteurs soient spammés avec des publications de faible qualité.

Cela pourrait-il suffire pour faire de LinkedIn une plate-forme plus attrayante pour la distribution de contenu dans l\’ensemble ? L’avenir nous le dira.

Auteur : Noel NGUESSAN

Je suis Noel Nguessan, fondateur du site Arobasenet.com qui existe depuis 2007 et a aujourd'hui plus de 6.800 articles. Pour ma part, j'ai intégré le monde de l'internet en 1997 en qualité de créateur de site internet, avant de devenir développeur web et multimédia au début de l'année 2000, avant de basculer naturellement vers le SEO en tant que Consultant.