Comment Google utilise le machine learning dans ses services ?

Google s’étant désormais déclaré comme étant une entreprise machine learning-first, il n’est donc pas étonnant qu’il l’utilise au quotidien dans la plupart de ses services et produits.

Comment Google utilise le machine learning dans ses services ?

Sundar Pichai, PDG de , a déclaré en 2016 :

Le machine learning est une façon fondamentale et transformatrice de repenser comment nous faisons tout.

Nous .

C’est quoi le machine learning ?

Dans un post datant de 2016 sur Medium, Don Dodgedéfinition du machine learning :

Pas exactement. Passons une minute à définir les termes.

L’intelligence artificielle (IA) est un terme de haut niveau utilisé pour décrire toute approche pour rendre un ordinateur intelligent.

L’IA a commencé comme un ensemble de règles programmées qui pourrait rapidement trier des montagnes de données pour trouver la réponse désirée.

Mais les

.

. Le machine learning peut apprendre. Et ça c’est un gros plus.

Le Deep Learning crée un algorithme qui déterminera automatiquement quelles fonctionnalités fonctionnent le mieux pour accomplir une tâche.

Enfin, le Big Data est un terme utilisé pour décrire beaucoup de données apparemment non apparentées, qui, après une analyse plus approfondie, pourrait devenir très utile.

Et ce terme de “machine learning” a été inventé en 1959 par Arthur Samuel (

Bref, aujourd’hui, Google tire parti des algorithmes du machine learning pour fournir à ses clients et utilisateurs une expérience précieuse et personnalisée.

Google est déjà un machine learning intégré dans des services comme Gmail, , , et bien d’autres.

Exemples de services Google utilisant le machine learning

  1. Gmail :

    Vous êtes-vous demandés comment les emails dans Gmail sont classés comme sociaux, promotionnels ou prioritaires, et comment les emails sont étiquetés ?

  2. Google Search et Google Maps :

    Google Search et

    Lorsque vous commencez à taper dans la zone de recherche, ils anticipent automatiquement ce que vous pourriez rechercher et fournissent des termes de recherche suggérés.

  3. :

    Google Assistant, qui est un nouvel exemple du machine learning sur , vous aide dans vos tâches quotidiennes.

    L’Assistant, vous facilite l’achat des billets de cinéma alors que vous êtes en promenade, vous aide à trouver un restaurant parfait pour votre famille pour manger sur le pouce avant le début du film, puis vous aide à trouver votre chemin vers le cinéma, et parfois un endroit pour vous garer.

    L’Assistant de Google est aujourd’hui disponible sur tous les mobiles .

  4. Google Translate :

    Google Translate

    Bien qu\’il ne soit pas précis à 100%, en particulier pour les blocs de texte plus volumineux ou certaines langues spécifiques, il peut vous fournir une signification générale d\’un texte de langue étrangère donnée.

    Google Translate fonctionne en utilisant Statistical Machine Translation (SMT), où les ordinateurs analysent des millions de documents traduits existants à partir du Web pour apprendre le vocabulaire et rechercher des modèles dans une langue.

    Google Translate sélectionne alors la traduction la plus probable statistiquement lorsqu\’on lui demande de traduire un nouveau morceau de texte.

  5. Google Photos :

    L\’application permet aux utilisateurs de sauvegarder leurs photos à partir de plusieurs périphériques dans un seul emplacement, tout en collectant des photos des mêmes personnes ou des objets dans des groupes organisés.

    Google Photos fera ces tâches automatiquement.

    Ainsi, il va créer un album qui recueille des photos prises au cours d\’une période spécifique, comme pendant des vacances. Et il va les organiser dans cet album automatiquement créé pour montrer les \ »meilleures\ » photos du voyage.

    Ces photos seront également étiquetées avec des repères bien connus qu\’ils dépeignent et en fonction des personnes qui apparaissent fréquemment.

  6. Les voitures autonomes et connectées :

    Les voitures autonomes sont probablement l\’exemple le plus sophistiqué du machine learning en action. Et Google travaille sur la Google self-driving car.

    Regardez la vidéo ci-dessous pour voir ce que les ordinateurs de bord “voient” et comment ils réagissent alors qu’ils conduisent la voiture.

    Ces véhicules by Google existent sur le Campus de Mountain View depuis des années et ont enregistré plus de 700.000 km de conduite autonome sans accident.

Selon les conclusions de Don Dodge :

Le machine learning transformera et améliorera radicalement toutes sortes d\’applications.

Il est déjà infiltré dans des choses comme : Sécurité/détection des menaces, détection de la fraude, moteurs de recommandation pour le e-commerce, pour la vérification des documents juridiques et administratifs, les emails, les recherches de brevets, vidéo/voix/reconnaissance vocale, dépistage de la santé, détection du cancer, vérification des faits, météo ou modèles financiers, et beaucoup d’autres…