Google publie un nouvel algorithme de recherche

Posted by

Research vient de publier un document de recherche détaillant un nouvel algorithme qui propose une nouvelle façon de répondre aux requêtes.

des traditionnels pour déterminer ce qui doit être classé.

Sixth International Conference on Learning Representations), qui a eu lieu du 29 Avril au 3 Mai 2018.

La publication a été annoncée via . Le document est intitulé (PDF).

Le document de recherche

Ce qui est nouveau, (machine learningReinforcement Learning).

En outre,

Ce nouvel algorithme , en posant au moteur de classement de nombreuses questions, puis en choisissant les meilleures réponses parmi les multiples ensembles de réponses.

Fonctionnement de cet algorithme

machine learning) fonctionne :

Image via Searchenginejournal.com

Voici ce que le document de recherche énonce :

Inspiré par la capacité des humains à poser les bonnes questions, nous présentons un Agent”Environnement”.

Agent Questions Answering ou Agent Répondant aux Questions), car il met en œuvre une stratégie de réponse aux questions actives. AQA vise à

à sonder une boîte noire de manière optimale en utilisant uniquement les chaînes de questions.

Pourquoi cet algorithme importe ?

appelée l\’apprentissage par renforcement

Cet algorithme particulier est intéressant pour le , car il montre régulier et prendre les décisions.

SERPs), cet algorithme de machine learning prend lui-même les décisions.

Ce genre de classement est le départ de la façon dont la communauté SEO croit traditionnellement que les moteurs de recherche classent les pages Web.

Les facteurs comme les liens sont un facteur important de classementmais ils ne sont pas le facteur décisif.

Que faire au sujet des facteurs de référencement ?

présument que les facteurs de classement sont responsables des 10 premiers résultats.

Mais les facteurs de classement ne décident pas toujours qui se classe dans le Top 10

Searchenginejournal de résultats en utilisant des facteurs qui ne sont pas des facteurs de classement.

Par exemple, Google a un brevet sur un moyen de reclasser les résultats de recherche appelé, “Classement des résultats de recherche” qui :

Le système de recherche 114 comprend également ou peut communiquer avec un moteur de modification de score 140 qui génère des facteurs de modification qui sont appliqués par le système de recherche 114 aux scores initiaux générés par le moteur de recherche 130 pour les ressources qui correspondent à la requête 110.

Les données de modification sont stockées dans un référentiel accessible au système, par exemple une base de données des facteurs de modification 150.

“Améliorer les résultats de recherche Web en utilisant le graphe d\’affinité”.

L\’objectif de cet algorithme était de servir plus précisément l\’intention de l\’utilisateur pour les requêtes de recherche vagues.

Comment cela peut affecter le référencement ?

Cela peut affecter le SEO dans l\’avenir et le résultat pourrait être un accent plus fort de satisfaire l\’intention des utilisateurs.

C\’est le genre d\’amélioration qui s\’appelle améliorer la pertinence.

Ainsi, lorsque Google annonce une mise à jour de la pertinence, les réponses à la question de savoir pourquoi un site a perdu son classement sont mieux trouvées en étudiant les gagnants de la mise à jour.

Pour ces types de mises à jour, vous ne trouverez probablement pas les raisons pour les classements modifiés en regardant uniquement les sites qui ont perdu des positions dans les pages de résultats.