Bing ajoute l\'analyse du sentiment aux résultats. Google suivra

\ »Analyse du sentiment\ » dans sa version de ce que Google appelle extraits optimisés ou featured snippets.

Bing ajoute l\'analyse du sentiment aux résultats. Google suivra

capacité à comprendre si le contenu a un sentiment négatif ou positif.

Les implications de la façon dont cela peut affecter le référencement sont encore inconnues, surtout si déploie sa propre version de l’analyse du sentiment.

featured snippets sont parfois biaisés par la question posée. Danny Sullivan a récemment abordé cette lacune à propos des extraits optimisés de Google en ces termes :

… Les gens qui recherchent “les reptiles sont-ils de bons animaux de compagnie\ » devraient obtenir le même featured snippet que ceux qui cherchent \ »les reptiles sont-ils de mauvais animaux de compagnie\ ». Car, ils sont tous à la recherche de la même information, à savoir : jusqu’à quel niveau les reptiles peuvent-ils être des animaux de compagnie ?

Image via Google

Cependant, les extraits optimisés ou featured snippets que nous affichons se contredisent.
Ceci se produit parce que parfois nos systèmes favorisent le contenu qui est fortement aligné avec ce qui a été demandé. 

Les ingénieurs de chez se sont aussi posés des questions similaires et ont fait quelque chose pour résoudre ce problème. D’après le post de Bing :

Comment pourrais-je savoir comment et quand faire ça ? Dois-je supposer que cette réponse unique retournée par Bing pour moi était la meilleure ou la seule réponse ? Est-ce la page la plus autoritaire pour répondre à ma question?

Bing affiche dans cet exemple 2 réponses (featured snippets) intelligentes.

… Nous croyons que votre moteur de recherche devrait vous informer quand il y a différents points de vue pour répondre à une question (voir aussi recherche intelligente de Bing) que vous avez, et il devrait vous aider à économiser du temps de recherche tout en élargissant vos connaissances avec le contenu riche disponible sur le Web.

Google envisage d’ajouter l\’analyse du sentiment

A Reintroduction to Featured Snippets

Nous explorons des solutions à ce défi, y compris la présentation de réponses multiples.

à partir de sources multiples.

Comment Bing classe les extraits intelligents ?

  1. Pertinent pour le sujet
  2. Le contenu est facile à analyser et à indexer
  3. Une bonne expérience utilisateur sur la page Web

La façon dont il fonctionne est, lorsque vous émettez une question :

  1. Leur moteur de recherche Web et de réponse aux questions sélectionne des candidats parmi les pages Web.
  2. Il organise les candidats en grappes pour déterminer la similitude et le sentiment
  3. Bing classe les passages les plus pertinents des pages Web de chaque groupe sur la base du sentiment

Ces résultats avec des extraits intelligents sont actuellement limités à quelques internautes aux Etats-Unis. explique dans son post :

Comment les extraits intelligents vont-ils affecter le SEO ?

si un avis est négatif ou positif.

Par exemple, si un site pointe un lien vers une page Web avec un sentiment négatif (comme dans un commentaire négatif), alors le moteur de recherche saura que ce lien est négatif et peut décider de ne pas compter le lien ou de le compter comme un vote négatif.

Ceci peut être particulièrement utile pour le local avec les avis des clients locaux mais peut aussi servir dans la recherche normale.

Auteur : Noel Nguessan

Je suis Noel Nguessan, fondateur du site Arobasenet.com qui existe en tant que nom de domaine depuis 2007 comme site de mon entreprise avant de devenir en 2010 un site d'information SEO à part entière. Pour ma part, j'ai été intégré le monde de l'internet 1997 en qualité de créateur de site internet, avant de devenir développeur web et multimédia au début de l'année 2000. Par la suite, après avoir exercé très tôt en free-lance auprès de plusieurs start-ups jusuq'en 2010 en tant développeur Web, je suis tout naturellement arrivé au référencement Web, notamment après avoir lu les premiers articles SEO d'Olivier Andrieux (Abondance.com) qui m'a beaucoup inspiré dans ce métier. Je lui dit merci. J'ai ainsi pu poursuivre ma carrière en travaillant discrètement en free-lance pour des agences Web qui créaient des sites mais avaient ponctuellement besoin de quelqu'un qui pouvait leur fournir des recommandations d'optimisation web en fonction de la clientèle. Je pense avoir longtemps respecté les règles de discrétion de mes apporteurs d'affaires et surtout avoir bien rempli les différentes missions à moi confiées. Aujourd'hui, la retraite se rapproche. Alors je passe le plus clair de mon temps à divulguer le marketing internet et des réseaux sociaux à travers mon site Arobasenet.com... Certes, il s'agit sur ce site de relayer des news SEO de sources anglaises, mais c'est un travaille plus que passionnant. Tant je découvre des articles d'intérêt que je partage mes fidèles lecteurs. Arobasenet.com, c'est à ce jour (Juillet 2021) : - 6.784 articles publiés depuis 2010 - Plus de 34 millions de pages vues - 300.000 pages vues en moyenne par mois.