eBay lance 2 outils de recherche visuelle

Propulsées par l’intelligence artificielle, les nouvelles fonctionnalités de recherche visuelle d’eBay

eBay lance 2 outils de recherche visuelle

eBay propose en effet deux nouveaux outils de recherche visuelle

Les outils, que sont “Image Search” (Recherche d’image) et “Find it on eBay” (Trouvez-le sur eBaydeep learning

Image Search

pour se lancer dans un processus d’achat sur eBay.

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Image via ebay

Pinterest, les détaillants comme Wayfair, et même Googleplus de 1,1 milliard de produits

Mohan Patt, VP of eBay’s Buyer Experience, a déclaré en Juillet dernier :

eBay est à un avantage technologique supérieure en raison de l\’ensemble riche d\’images générées par l\’utilisateur et les données d\’item (articles) que nous avons accumulées au fil des années.

En appliquant la technologie du machine learning, eBay peut offrir une expérience d’achat rapide et fiable, à partir de l\’un des plus grands ensembles de données commerciales au monde.

Find it on eBay

Un deuxième outil, \ »Trouvez-le sur eBay\ », permet aux acheteurs de commencer leur recherche sur n\’importe quelle plate-forme sociale ou tout en naviguant sur le Web, comme la lecture d\’un blog ou un site Web, par exemple.

Ils peuvent ensuite partager une image trouvée partout sur le Web avec eBay, et l\’application mobile eBay affichera des annonces similaires.

(Cliquez sur l\’image pour l\’agrandir)

eBay explique qu\’il utilise deux parties principales de l\’intelligence artificielle, la vision informatique et le deep learning, pour alimenter ces nouvelles fonctionnalités.

Lorsque les images sont téléchargées sur eBay, il utilise un modèle d\’apprentissage profond (deep leaning) appelé réseau neuronal convolutif pour traiter les images. Les images sont comparées aux listes en direct du site, classées en fonction de la similitude visuelle, puis retournées rapidement en utilisant la plate-forme open-source Kubernetes d\’eBay.

Bien que la recherche visuelle soit une nouvelle façon à la mode d\’acheter en ligne, son utilité globale reste à prouver à long terme. Les détaillants ne donnent pas des statistiques au sujet du nombre de recherches d\’images qui ont réellement générées des ventes.

Ces fonctionnalités sont, au moins pour l\’instant, uniquement mobiles. Image Search est disponible sur et , mais Find it on eBay est juste disponible sur Android.

Quant aux utilisateurs d’eBay sur ordinateur, vous allez devoir continuer à juste utiliser vos mots clés pour vos recherches d’articles.

Auteur : Noel Nguessan

Je suis Noel Nguessan, fondateur du site Arobasenet.com qui existe en tant que nom de domaine depuis 2007 comme site de mon entreprise avant de devenir en 2010 un site d'information SEO à part entière. Pour ma part, j'ai été intégré le monde de l'internet 1997 en qualité de créateur de site internet, avant de devenir développeur web et multimédia au début de l'année 2000. Par la suite, après avoir exercé très tôt en free-lance auprès de plusieurs start-ups jusuq'en 2010 en tant développeur Web, je suis tout naturellement arrivé au référencement Web, notamment après avoir lu les premiers articles SEO d'Olivier Andrieux (Abondance.com) qui m'a beaucoup inspiré dans ce métier. Je lui dit merci. J'ai ainsi pu poursuivre ma carrière en travaillant discrètement en free-lance pour des agences Web qui créaient des sites mais avaient ponctuellement besoin de quelqu'un qui pouvait leur fournir des recommandations d'optimisation web en fonction de la clientèle. Je pense avoir longtemps respecté les règles de discrétion de mes apporteurs d'affaires et surtout avoir bien rempli les différentes missions à moi confiées. Aujourd'hui, la retraite se rapproche. Alors je passe le plus clair de mon temps à divulguer le marketing internet et des réseaux sociaux à travers mon site Arobasenet.com... Certes, il s'agit sur ce site de relayer des news SEO de sources anglaises, mais c'est un travaille plus que passionnant. Tant je découvre des articles d'intérêt que je partage mes fidèles lecteurs. Arobasenet.com, c'est à ce jour (Juillet 2021) : - 6.784 articles publiés depuis 2010 - Plus de 34 millions de pages vues - 300.000 pages vues en moyenne par mois.