RankBrain : 1er signal de classement sur Google utilisant l\'intelligence artificielle

Google RankBrain

C’est ce que nous apprend en substance Greg Corrado, Senior Research Scientist chez , lors d’une interview accordée au site Bloomberg.

Penguin.

Lancé en catimini depuis le début de l’année 2015, il est de facto désormais le premier signal connu de ranking sur Google à être basé sur l’intelligence artificielle.

C’est quoi RankBrain ?

en particulier pour les 15% de requêtes

Notons tout de même que 15% sur 3,5 milliards de requêtes effectuées chaque jour sur Google (à raison de 100 milliards par mois), cela représente 525 millions de requêtes traitées chaque jour par RankBrain. Toutes langues confondues. Et c’est déjà énorme !

simples comme suit :

Ainsi, par exemple, si un même résultat est beaucoup cliqué dans les résultats d’une requête courte connue et que ce même résultat l’est aussi alors qu’il est affiché dans les résultats d’une requête de la longue traîne, alors RankBrain conclura que cette requête de la longue traîne est similaire à la requête courte généralement connue.

Et donc, dorénavant, pour cette requête de la longue traîne inconnue jusqu’alors, il affichera les résultats de la requête courte connue.

Déjà en 2010, Google avait publié ce document (vous y apprendrez beaucoup sur ce qui se passe aujourd’hui) dans lequel il parlait d’utiliser les logs des données des clics sur ses pages de résultats pour entraîner ou former ses machines à relier les requêtes plutôt que de chercher à savoir si les requêtes sont pertinentes (requêtes jamais vues).

Tout y est, tout est dit, depuis 2010 !

Il faut noter que les 15% de requêtes quotidiennes inconnues à ce jour de sont quasiment toutes des requêtes de la longue traîne. Toutefois, RankBrain serait aussi utilisé sur d’autres types de requêtes (…on a very large fraction of queries, dit le Tweet ci-dessous). Des requêtes sans doute courtes.

Et qui sait, RankBrain pourrait à la longue intervenir sur toutes les requêtes sur Google… et remplacer .

Jack Clark, qui est le journaliste de Bloomberg qui a interviewé Greg Corrado de chez Google, a aussi déclaré ce qui suit :

Comparativement à Google Hummingbird qui est l’actuel algorithme de classement de Google Search qui répond aux requêtes en essayant de déterminer l’intention de l’utilisateur derrière sa requête, Rankbrain va bien au-delà en interprétant et en réécrivant ou reformulant la requête à l’aide de l’intelligence artificielle via le machine learning (apprentissage automatique).

À la suite de cela, on peut s’attendre à ce que la capacité de Google à comprendre l’intention de l’utilisateur continuera à considérablement s’améliorer et nous pouvons nous attendre à voir plus de requêtes directement répondues par des fonctionnalités telles que la Box Answer des réponses directes et peut-être à l’intérieur de la zone de saisie de la requête elle-même (test en cours). Mobile-First oblige…

Hummingbird ou Colibri

Panda qui pénalise le contenu de faible qualité, Penguin qui lutte contre les liens factices, Payday conçu pour lutter contre les requêtes spammy, ou encore Pigeon visant à améliorer les résultats locaux, Mobile-Friendly, et Pirate destiné à lutter contre la contrefaçon en ligne.

Pas d’apprentissage en continu

Alors que RankBrain utilise l’intelligence artificielle via le machine-learning, on pouvait donc s’attendre à ce que son apprentissage automatique soit continu.

Gary Illyes de chez Google a été interrogé quant à savoir si RankBrain apprenait de lui-même sans interruption. Selon sa réponse via le Tweet ci-dessous, ce n’est pas encore le cas.

Ce que va confirmer Jack Clark, l’interviewer de Bloomberg qui a recueilli les propos de Greg Corrado, dans le Tweet ci-dessus en disant que “RankBrain nécessite d’être périodiquement mis à jour, sans pour autant être capable d’évoluer tout seul à la volée avec chaque requête de recherche”.

Par conséquent, pour l\’instant, RankBrain sera mis à jour ou actualisé en fonction des besoins.

Google va en effet continuer à expérimenter et tester de nouveaux modèles, et va faire des mises à jour dès que le modèle suivant va s’avérer meilleur que l’existant. Cela pourrait être sur l\’actualisation des données stockées ou le développement de nouvelles architectures neuronales du net.

Pour conclure, et selon Gary Illyes, les ingénieurs de Google ont été très surpris par les performances de RankBrain. Ce qui veut dire qu’il marche très bien. Nous y reviendrons…

Auteur : Noel NGUESSAN

Je suis Noel Nguessan, fondateur du site Arobasenet.com qui existe depuis 2007 et a aujourd'hui plus de 6.800 articles. Pour ma part, j'ai intégré le monde de l'internet en 1997 en qualité de créateur de site internet, avant de devenir développeur web et multimédia au début de l'année 2000, avant de basculer naturellement vers le SEO en tant que Consultant.